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　　硅谷风投a16z合伙人、法国开源AI公司Mistral董事会成员安杰尼·米达认为，DeepSeek的效率革命不会减缓AI行业对GPU的需求，相反AI企业可以借鉴DeepSeek的方法改进效率，在同等的算力投入下“实现10倍的产出”。

　　DeepSeek掀起AI界效率革命，但GPU需求可能仍然旺盛。

　　硅谷顶级风投a16z合伙人、法国开源AI公司Mistral董事会成员安杰尼·米达（Anjney Midha）认为，DeepSeek的效率革命不会减缓AI行业对GPU的“饥饿游戏”，相反，算力需求将因模型效率提升而激增：

“当算力产出提高10倍，企业不会停止购买芯片，而是用同等资源做更多事。”

　　六个月前，Midha就曾表达对DeepSeek发布的代码生成模型Coder V的震撼。

　　Midha举例称，Mistral目前共融资10亿美元，但DeepSeek得崛起并不意味着这10亿美元被“过度投资”。相反，作为同行，能够看到DeepSeek的效率改进，将其内部化，然后再投入10亿美元，这是非常有价值的。

“现在我们可以通过同等的算力实现10倍的输出。”

“开源生态的竞争逻辑是——你不需要200亿美元，只需比任何开源对手拥有更多算力。”

　　Midha进一步表示，这也是为何OpenAI仍联手软银、甲骨文推进“星际之门”这一超级数据中心项目。

　　在Midha看来，Mistral抗衡OpenAI、Anthropic等闭源巨头的核心武器是开源策略。开源模型可吸引全球开发者贡献免费技术劳动力，而闭源公司需独自承担研发与算力成本。目前，Mistral自称拥有“开源领域最大算力储备”。

　　作为a16z旗下GPU共享计划Oxygen的负责人，Midha对算力紧缺深有体会。该项目一年半前购入大量英伟达H100芯片供被投企业使用，如今订单已“严重超额”，无法满足算力需求。Midha表示：

“训练模型需要GPU，运行产品更需要持续推理算力，这是个无底洞。”

　　当被问及“是否有人因DeepSeek放弃数据中心计划”时，Midha笑称：

“如果有闲置GPU，请直接寄给我。”

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